経営データ解析Ⅱ

科目名: 経営データ解析Ⅱ 講義室: 名古屋校舎教室
開講学期: 秋学期
科目種別: 講義
テーマ: 統計解析ツールを利用したデータ分析力の養成

概要

日常生活において重要な意思決定に迫られたとき，客観的に問題を捉え最適な行動を選択するには，統計に基づくデータ分析が有用である．本授業では，与えられた問題に対し論理的な解決を導出するための統計的アプローチを身に付ける． 統計解析のためのツールとして，プログラミング言語のPythonを活用し，開発環境にはJupyter Labを用いる．

内容／スケジュール

1. Pythonの基本
2. Pythonを利用した統計処理①・相関係数
3. Pythonを利用した統計処理②・2項分布
4. Pythonを利用した統計処理③・正規分布
5. 統計的仮説検定①・t検定
6. 統計的仮説検定②・t検定（平均値差の検定）
7. 統計的仮説検定③・ANOVA
8. 線形計画法①・最適生産計画
9. 線形計画法②・最短経路問題
10. 線形計画法③・巡回セールスマン問題
11. 回帰分析①・単回帰
12. 回帰分析②・重回帰
13. 回帰分析③・ロジスティック回帰
14. 主成分分析
15. フーリエ解析

参考書籍