経営データ解析Ⅱ

科目名: 経営データ解析Ⅱ 講義室: 名古屋校舎教室
開講学期: 秋学期
科目種別: 講義
テーマ: 統計解析ツールを利用したデータ分析力の養成

概要

日常生活において重要な意思決定に迫られたとき,客観的に問題を捉え最適な行動を選択するには,統計に基づくデータ分析が有用である.本授業では,与えられた問題に対し論理的な解決を導出するための統計的アプローチを身に付ける. 統計解析のためのツールとして,プログラミング言語のPythonを活用し,開発環境にはJupyter Labを用いる.

内容/スケジュール

  1. Pythonを利用した統計処理①・相関係数
  2. Pythonを利用した統計処理②・2項分布
  3. Pythonを利用した統計処理③・正規分布
  4. 統計的仮説検定①・t検定
  5. 統計的仮説検定②・カイ2乗検定
  6. 線形計画法①・最適生産計画
  7. 線形計画法②・最短経路問題
  8. 最小二乗法①・関数近似
  9. 最小二乗法②・成長曲線
  10. 多変量解析①・主成分分析
  11. 多変量解析②・クラスタ分析
  12. 統計的推定①・最尤推定法
  13. 統計的推定②・ベイズの定理
  14. 統計的推定③・ベイジアンフィルタ

参考書籍

愛知県名古屋市にある椙山女学園大学 文化情報学部 向研究室の公式サイトです. 専門は情報科学であり,人工知能やデータベースなどの技術要素を指導しています. この公式サイトでは,授業で使用している教材を公開すると共に, ベールに包まれた女子大教員のミステリアスな日常を4コマ漫画でお伝えしていきます. サイトに関するご意見やご質問はFacebookまたはTwitterでお問い合わせください.