Tableauで色々なグラフを作成しよう

グラフの種類

前回は棒グラフを作成しましたが，Tableauでは様々な種類のグラフが利用できます． それぞれ適した用途があり，ケース・バイ・ケースで使い分けることが重要です．

• 棒グラフ（量的データを並べて比較）
• 折れ線グラフ（時系列データの比較）
• 円グラフ（割合に関するデータの比較）
• 積み上げ棒グラフ（量的データの内訳も比較）
• 散布図（説明変数と非説明変数の関係）
• バブルチャート（3つの指標で比較）
• レーダーチャート（対象の特性を比較）

ここでは，使用頻度が高い 積み上げ棒グラフ，円グラフ，散布図，折れ線グラフ に注目し， オープンデータを利用してグラフを作成してみましょう．

積み上げ棒グラフ

まずは積み上げ棒グラフを作成しましょう． データソースは前回と同じ　町別人口・世帯数　を用いて， 男と女の人口を積み上げ棒グラフで表示します．

ここでは，メジャーネーム と メジャーバリュー を利用します． これらは，複数のディメンションやメジャーを，一つにまとめて扱うときに利用します． まずは，町名 を列， メジャーバリュー を行に設定します． このときの，棒グラフの高さは，$高さ=世帯数+男+女+総数+レコード数$を表しています．

次に，メジャーバリュー にフィルタを設定します． フィルタとは特定のメジャーのみを選択する機能のことです． ここでは，男 と 女 にチェックを入れます． これで，棒グラフの高さは，$高さ=男$と$高さ=女$となり，重なって表示されます．

最後に，メジャーネーム を色に設定することで，積み上げ縦棒グラフの完成です． ワークシート名や並び替えなどグラフの表現を整えていきましょう．

• ワークシート名を 男女人口 に変更
• データを 降順 で並べ替え
• メジャーネームをデータラベルに設定

円グラフ

次は円グラフを作成しましょう． データソースは，今回も 町別人口・世帯数 です． 地域毎の世帯数を棒グラフで表示します．

最初にワークシートを追加しておきます． 一つのワークシートに，一つのグラフを作成するのが基本であり， 複数のワークシートをまとめるには，ダッシュボード を利用します（次回に説明します）．

円グラフは，棒グラフとは手順が異なります． まずは，マーク で選択できるグラフの種類を 円グラフ に変更します． その後で，町名 でデータを色分け，世帯数 をデータラベルに設定します． グラフのサイズが小さい場合は，大きさを ビュー全体 に変更します．

これで，円グラフは完成です． 後は，ワークシート名や並び替えなどグラフの表現を整えていきましょう．

• ワークシート名を 世帯数割合 に変更
• データを 降順 で並べ替え
• 町名をデータラベルに設定
• 世帯数をデータラベルに設定

散布図

次は散布図を作成しましょう． データソースには，日進市のオープンデータミュージアムからダウンロードした 気温・降水量のデータを利用します．

今回も，Tableauで読み込むためにデータを加工します． まずは1行目・2行目を削除します．

次に，年度毎のまとめの数値が記載された行を削除します． オートフィルタを利用して，「ごと」という文字列が含まれる行を削除すると良いでしょう（このあたり自治体に改善して欲しいですね）．

では，このファイルを新しいデータソースとして接続します． データを読み込むと 識別値 が空値（null）となってしまいます． そこで，データインタープリター を利用して自動で整形します． これで，正しくデータを読み込むことができました．

それでは，ワークシートを新しく追加します． 日平均気温 を列，降水量の合計 を行に設定します． 加えて 年月 を マーク にある 詳細 に設定します．

これで，散布図は完成です． 後は，ワークシート名や並び替えなどグラフの表現を整えていきましょう．

• ワークシート名を 気温と降水量 に変更
• 傾向線 を表示

傾向線 は気温と降水量の関係を表す 回帰直線 のことです． 傾向線の説明を表示すると「$降水量の合計 = 5.8534 * 日平均気温 + 43.4166$」の関係であることが示されます． また，相関係数は$\sqrt{R^2}=\sqrt{0.320102}=0.56$であり，正の相関 であることが読み取れます．

折れ線グラフ

最後は折れ線グラフです． データソースは，先程と同じ 気温・降水量 のデータを利用します． ワークシートを新規に作成しておきます． まずは，マーク で選択できるグラフの種類を 線 に変更します． 年月 を列，日平均気温 を行に設定します．

これで折れ線グラフは完成ですが，ここではアナリティクスの機能を利用して， 日平均気温の 平均 と 標準偏差 の情報をグラフに追加します．

• アナリティクスで リファレンスライン を選択し，日平均気温の平均を追加
• アナリティクスで 分布バンド を選択肢，日平均気温の標準偏差を追加
• ワークシート名を 平均気温の推移 に変更