Tableauでオープンデータを可視化
データサイエンティスト
データサイエンティスト という職業をご存知でしょうか． データサイエンティストとは，企業や組織での意思決定が必要な場面において，データに基づき合理的な判断を下す人を指します． データサイエンティストには，数学，統計学，情報科学，プログラミング など高度な知識が必要であり， 一部の専門家のみがその役割を担ってきました． 一方で，大量のデータを分析するためのソフトウェア，いわゆる「 BI(Business Intelligence)ツール 」が成熟・普及することで， 専門家ではなくともデータの可視化，データの集計・分析が容易となりました． BIツールには，Tableau， Qlik Sense， Actionista，などがありますが， ここでは，IT調査企業であるGartnerが， Learders（成熟したサービスを提供する製品・企業） に選出した Tableau を採用し， データの可視化にチャレンジしてみましょう．
Tableau
Tableau（日本語ではタブローと表記）とはどんなBIツールでしょうか． このBIツールは，アメリカに本社を置く Tableau Software が開発しており， 世界で42,000社以上，また，日本で2,000社以上の企業が利用していると言われています（2016年8月現在）． 本学にも導入される予定であり，教員・学生・事務職員によるIR（Institute Research）において活用される見込みです． PC向けのソフトウェアは Tableau Desktop という名称であり，一般には年間の利用料金が必要ですが， アカデミックプログラムが別途用意されており， 教員と学生は，なんと 無料 で利用可能です（14日間の無料トライアルもある）． 組織内のデータ分析はもちろん，将来のデータサイエンティストを育てるための学習ツールとしても最適と言えるでしょう．
ここで，他のBIツールと比較したTableauの特徴をまとめます．
- プログラミングが不要（ドラッグ&ドロップで操作）
- 様々なファイル形式（xlsx，csv，etc.），サーバー（MySQL, Googleスプレッドシート, etc.）に対応
- 可視化のパターンが豊富（ツリーマップ，パレート図，etc.）
一般に，高度なデータ分析には R， Python と呼ばれるプログラミング言語が用いられますが， Tableauではプログラミングの知識は一切不要です． また，組織で蓄積されているであろう Excel や CSV などのファイルはもちろん， データベース・サーバーにも接続可能です． さらに，分析結果を伝えるためには不可欠な データの可視化 にもTableauは優れています． 上記の特徴から，手元にあるデータを利用して，初学者が気軽に学び始めることが出来ます．
オープンデータ
早速，Tableauでデータ分析を始めたいところですが， まずは対象とするデータを用意しなくてはいけません． ここでは，自治体が公開しているオープンデータを利用してみましょう． オープンデータとは下記条件に従って公開されているデータを指しています．
- 機械判読に適したデータ形式
- 二次利用が可能な利用ルールで公開
多くの自治体は，2016年に施行された 官民データ活用基本法 に従い， 保有するデータを積極的に公開するようになりました． 愛知県下では公開されているオープンデータを幾つか挙げてみます．
オープンデータの取り組みは2018年4月30日時点で全ての都道府県が実施しています． 市区町村レベルでは約18%が実施とされていますが，この動きは今後活発になっていくと予想されます． 今回は，愛知県内の先進自治体である 日進市 が公開しているデータを利用しましょう．
ファイルに接続
今回は，日進市が オープンデータミュージアムで公開している 町別人口・世帯数 のデータを利用して， 日進市内の地区毎の人口をグラフ化してみましょう． それでは，下記のリンクをクリックして，令和元年5月1日 のデータをダウンロードしてください．
次に，Tableauで読み込みが可能なデータ形式に加工します． ダウンロードしたファイルは CSV形式 であり，Excelで編集することが可能です． Excelでファイルを開いたら，1~3行を削除してください．
同様に最終行を削除し，上書き保存してください．
それでは，Tableau Desktop を起動します． 最初に接続するデータソース（対象となるファイルやサーバーのこと）を選択します． ここでは，テキストファイル をクリックし，先程ダウンロードした町別人口・世帯数のファイルを選択します．
するとデータが読み込まれますが，フィールド名（列名）が正しく認識されていません． そこで，「フィールド名は1行目に含まれている」をクリックし，フィールド名を設定します． これで，正しくデータを読み込むことができました．
人口グラフの作成
地区毎の人口をグラフにしてみましょう． まずは，データシート から，ワークシート に切り替えます．
ここで，グラフの詳細を設定します． グラフの列（分析の基準）と行（分析の対象）には， ディメンション または メジャー をドラッグ＆ドロップで設定します． ディメンションは 分析の軸（主に文字列） であり，メジャーは 分析の指標（主に数値） を表しています． どちらも列と行に設定可能ですが，棒グラフなどでは，列にディメンション，行にメジャーを設定するのが一般的です． ここでは，列にディメンジョンの 町名 ，行にメジャーの 総数 を設定します． これだけで簡単にグラフが作成可能です．
それでは，ワークシート名や並び替えなどグラフの表現を整えていきましょう．
- ワークシート名を 町別人口 に変更
- データを 降順 で並べ替え
- 総数をデータラベルに設定
- 総数でデータを色分け
これで，日進市の町別人口のグラフが完成です． Tableauでは，作成したワークシートを，パワーポイント形式やPDF形式でエクスポート出来るので試してみると良いでしょう．
