Caffe-Segnetのインストール

Caffe-Segnetのインストール

ディープラーニングのライブラリである Caffe-Segnet をMacにインストールしたときのメモです. 基本的には公式のインストラクションに従います. このQiitaの記事ブロクも参考にさせて頂きました.

まずは依存ライブラリをインストールします.

brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb
brew tap brewsci/science # homebrew-scienceは廃止
brew install hdf5 opencv

次に,ptofobufとboost-pythonをビルドしてインストールします. このビルドはかなりの時間を要します.

brew install --build-from-source -vd protobuf # --with-pythonは除く
brew install --build-from-source -vd boost boost-python
CPU_ONLY := 1
mkdir build
cd build
cmake ..
make all
make install
make runtest

愛知県名古屋市にある椙山女学園大学 文化情報学部 向研究室の公式サイトです. 専門は情報科学であり,人工知能やデータベースなどの技術要素を指導しています. この公式サイトでは,授業で使用している教材を公開すると共に, ベールに包まれた女子大教員のミステリアスな日常を4コマ漫画でお伝えしていきます. サイトに関するご意見やご質問はFacebookまたはTwitterでお問い合わせください.