人工知能応用

授業科目区分: 専門教育科目
単位数: 2単位
開講学科: 情報デザイン学科
学年: 3年次
関連科目: 人工知能応用
授業テーマ: 分類アルゴリズムと深層学習

授業内容

人工知能の基本を学習済みの学生を対象とし,機械学習や深層学習(ディープラーニング)などの理論と手法を学習することを目的とする. データの所属するカテゴリを発見する分類問題などを中心とし,機械学習向けのプログラミング言語を利用しながら学習する.

授業計画

  1. 機械学習と深層学習
  2. 分類① 決定境界とベクトル
  3. 分類② 線形判別分析
  4. 分類③ ロジスティック回帰
  5. 分類④ k近傍法
  6. ニューラルネットワーク① 単純パーセプトロン
  7. ニューラルネットワーク② パーセプトロンの学習
  8. ニューラルネットワーク③ 多層パーセプトロン
  9. ニューラルネットワーク④ 画像の分類
  10. 深層学習① 畳み込みニューラルネットワーク
  11. 深層学習② 転移学習
  12. 深層学習③ オートエンコーダ
  13. 深層学習④ セマンティック・セグメンテーション
  14. データセットの利用

愛知県名古屋市にある椙山女学園大学 文化情報学部 向研究室の公式サイトです. 専門は情報科学であり,人工知能やデータベースなどの技術要素を指導しています. この公式サイトでは,授業で使用している教材を公開すると共に, ベールに包まれた女子大教員のミステリアスな日常を4コマ漫画でお伝えしていきます. サイトに関するご意見やご質問はFacebookまたはTwitterでお問い合わせください.