人工知能応用
授業科目区分: 専門教育科目
単位数: 2単位
開講学科: 情報デザイン学科
学年: 3年次
関連科目: 人工知能応用
授業テーマ: 分類アルゴリズムと深層学習
授業内容
人工知能の基本を学習済みの学生を対象とし，機械学習や深層学習（ディープラーニング）などの理論と手法を学習することを目的とする． データの所属するカテゴリを発見する分類問題などを中心とし，機械学習向けのプログラミング言語を利用しながら学習する．
授業計画
- 機械学習と深層学習
- 分類① 決定境界とベクトル
- 分類② 線形判別分析
- 分類③ ロジスティック回帰
- 分類④ k近傍法
- ニューラルネットワーク① 単純パーセプトロン
- ニューラルネットワーク② パーセプトロンの学習
- ニューラルネットワーク③ 多層パーセプトロン
- ニューラルネットワーク④ 画像の分類
- 深層学習① 畳み込みニューラルネットワーク
- 深層学習② 転移学習
- 深層学習③ オートエンコーダ
- 深層学習④ セマンティック・セグメンテーション
- データセットの利用